社交媒体平台虚假消息追踪：数据收集、可视化与案例展示
Tracking Fake News on Social Media Platforms
By 陈洲寒
湾区文化沙龙第81期
虚假信息的泛滥已成为信息时代全球治理所面临的重大挑战之一。其负面影响不仅局限于扰乱公众舆论、加剧政治极化，更有可能渗透至选举过程，动摇民主根基，进而削弱国家间的政治互信。
人工智能技术的飞速发展为识别和追踪虚假信息提供了崭新契机。面对纷繁复杂的社交媒体平台，我们亟需探讨如何有效跟踪虚假叙事，又该如何借助ChatGPT等大型语言模型(LLMs)甄别可疑话题并分析其传播效果。
本次讲座旨在分享主讲人研发的社交媒体收集和分析平台(Information Tracer)。该工具集成了跨平台数据挖掘、基于人工智能的文本分析、数据可视化等技术。主讲人将分享几个真实案例 — 和记者合作调查Amber Heard versus Johnny Depp案期间的舆论操控，监控2024墨西哥大选，追踪X平台上反乌克兰的机器人账号等等 — 并让大家思考：当个体在寻求信息时所面临的挑战远超他们的处理能力，该做出什么选择？
活动细节
时间
美西时间 8/10 周六 10:00AM – 12:00PM
地点
Mountain View, CA （详细地址将通过邮件通知）
本次活动为线下活动。座位有限，先到先得，敬请尽早报名。
主讲人
陈洲寒
纽约大学数据科学中心博士，Safelink Network创始人。他的研究集中在互联网安全、社交媒体和人工智能的交叉领域。他构建的Information Tracer信息追踪系统（https://informationtracer.com/），帮助研究人员和记者跨平台收集社交媒体数据、进行可视化分析，并识别可疑的内容和用户行为。他的项目受到了纽约媒体实验室（NYC Media Lab）, 国际记者网络 (International Center For Journalists), 普利策中心（Pulitzer Center）等机构的资金支持。他曾在推特、谷歌和亚马逊的安全和反滥用(Security and Anti-abuse)团队工作。